Tag,
bei der Sache der etwaigen feinsten Unterscheidungen von Musikaspekten geht es (nach Literatur) um das sogenannte "grain analyzer"-Problem (Bregman, Gabor, Julesz, uam.). Die Suche nach der kleinsten Granularität im Hören ist (nach Bregman, auch Marc Leman, Hrsg., Music, Gestalt and Computing) einerseits (Bregman, von 1990) hochgradig spekulativ ("must remain speculative"), andererseits aber längst Gegenstand seriöser transdisziplinärer Forschung (ebenda).
Durch Training kann man viel holen; zum Beispiel in der Auflösung von Gruppierungen von Tonmomenten in zeitlicher Hinsicht: nach ursprünglich 20-30 msec. als kleinste Einheit wird trainiert die kleinste Einheit von 2,5 msec. erkannt (Bregman ua.).
Freundlich
Albus
NS:
A. S. Bregman, nennt diese Problemperspektive der Granularität: "The granular approach to the perception of changing sounds" (Seite 120).
bei der Sache der etwaigen feinsten Unterscheidungen von Musikaspekten geht es (nach Literatur) um das sogenannte "grain analyzer"-Problem (Bregman, Gabor, Julesz, uam.). Die Suche nach der kleinsten Granularität im Hören ist (nach Bregman, auch Marc Leman, Hrsg., Music, Gestalt and Computing) einerseits (Bregman, von 1990) hochgradig spekulativ ("must remain speculative"), andererseits aber längst Gegenstand seriöser transdisziplinärer Forschung (ebenda).
Durch Training kann man viel holen; zum Beispiel in der Auflösung von Gruppierungen von Tonmomenten in zeitlicher Hinsicht: nach ursprünglich 20-30 msec. als kleinste Einheit wird trainiert die kleinste Einheit von 2,5 msec. erkannt (Bregman ua.).
Freundlich
Albus
NS:
A. S. Bregman, nennt diese Problemperspektive der Granularität: "The granular approach to the perception of changing sounds" (Seite 120).
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